Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk, og spesielt kunstig intelligens, som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi, og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose og -prognose, samt tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning. Vi utvikler også egne skannere. I tillegg har vi et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe. Se www.icgi.no og www.domore.no for mer informasjon.

Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter en dyktig utvikler til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse. Vi er åpne for søknader fra både nyutdannede og erfarne kandidater.

Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 10 utviklere og 6 vitenskapelig ansatte. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux og iOS, samt noe web-utvikling. Utviklerene våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.

Den utlyste stillingen inngår i et forskningsprosjekt der målet er å utvikle dyplæringsmodeller som forutsier hvem som vil få levermetastaser etter operasjon for tarmkreft, hvem som har nytte av leveroperasjon og hvordan det vil gå etter eventuell leveroperasjon for å tilpasse behandlingen etter operasjon. Den som ansettes i stillingen vil jobbe med utvikling og testing av dyplæringsmodeller for disse formålene.

Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!

Arbeidsoppgaver

Hvordan ser en arbeidshverdag ut? 

• Trening og evaluering av dyplæringsmodeller
• Avansert bildeanalyse i store bilder
• Utvikle og evaluere nye metoder i biomedisinsk bildeanalyse
• Arbeide både selvstendig og i team med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø
• Analyse av medisinske forskningsdata
• Resultatrapportering (hvor vitenskapelig publisering kan bli aktuelt)
• Vurdere og teste nye verktøy og teknologier

Kvalifikasjoner

For å trives med arbeidsoppgaver hos oss, ser vi etter deg som har følgende kvalifikasjoner:

• Mastergrad i relevant fagfelt
• Gode programmeringsevner
• Evne til å jobbe selvstendig, strukturert og systematisk med metodeutvikling og anvendelse av metode i store datasett
• Erfaring med bruk av Python og aktuelle rammeverk for dyp læring, slik som PyTorch eller TensorFlow
• Gjerne kjennskap til:
  • Maskinlæring og trening av dype nevrale nett i bildeanalyse 
  • Docker
  • Matematikk og statistikk
  • Vitenskapelig arbeid i team
• Fordel med inngående kunnskap om dyplæringsteori
• God teknisk innsikt og kjennskap til Linux er en fordel

Vi ber om at relevant dokumentasjon legges ved søknaden.

Personlige egenskaper

Hvem er du? 

• Du har evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier
• Du har et ønske om å arbeide i forskningsprosjekter som en del av et team
• Du er nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
• Du har god teknisk forståelse
• Du er faglig og personlig trygg, og arbeider selvstendig, strukturert og ansvarsbevisst.
• Du har et ønske om faglig utvikling, og tar initiativ til din egen opplæring og utvikling.

Vi tilbyr

Oslo universitetssykehus har et viktig samfunnsoppdrag i det å tilby gode og likeverdige helsetjenester til befolkningen. Som medarbeider ved sykehuset vil du ha en rolle i å innfri dette. Du har betydning for pasientsikkerhet, trivsel på arbeidsplassen og utvikling av en trygg, åpen og inkluderende kultur.
 
Vi er opptatt av at du skal trives og utvikle deg, les under hva vi kan tilby deg:

• Et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
• Godt arbeidsmiljø og engasjerte kolleger
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Lønn etter avtale 
• Du blir en del av en faglig sterk arbeidsplass og stolte fagpersoner. 
• Du blir gitt gode muligheter for faglig og personlig utvikling. Du får god opplæring og det vil være mulighet for interne kurs, samt faglig påfyll underveis.
• Vi tar vare på våre nye medarbeidere og støtter deg gjennom oppstartsfasen med vårt sentrale nyansattprogram, les mer: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var/velkommen-med-pa-laget/
• Vi har velferdstilbud for våre medarbeidere, f. eks. teaterbilletter, bedriftskor, bedriftsidrettslag m.m.

I Oslo universitetssykehus driver vi med avansert pasientbehandling, forskning, utprøvende behandling, undervisning og innovasjon på et høyt internasjonalt nivå. Vi er derfor hele Norges bakvakt! Vi trenger deg med på laget.
 
Høres dette ut som en stilling for deg? Vi gleder oss til å lese din søknad.

Vil du vite mer om oss?
Les om arbeidsplassen vår her: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var

Kontaktinformasjon

John Arne Nesheim, Seksjonsleder, 95155236, johnarne@icgi.no
Tarjei Sveinsgjerd Hveem, Instituttleder, +4797533896

Arbeidssted

Ullernchausseen 64
0379 Oslo

Nøkkelinformasjon:

Arbeidsgiver: Oslo universitetssykehus HF

Referansenr.: 4991377092
Stillingsprosent: 100%
Engasjement
Søknadsfrist: 27.07.2025