Om stillingen

Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i informasjonsteknologi, kunstig intelligens (KI) i medisin, ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi. Stillingen er ledig fra høsten 2025

Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning.

Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider.

Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning. 

Stipendet er en del av «Safer Healthcare», et samarbeidsprosjekt mellom Universitetet i Stavanger, Stavanger Universitetssykehus (SUS) og Laerdal Medical AS. Prosjektet skal gjennomføres i samarbeid med flere sykehus i Skandinavia og Laerdal Medical.

Forskningstema

Ph.-d.-prosjektet har som mål å utvikle avanserte KI-systemer for automatisert deteksjon og klassifisering av kritiske hendelser under fødsel og gjenopplivning av nyfødte gjennom multimodal videoanalyse. Forskningen vil integrere optiske og termiske bildedata, og potensielle signaldata og kliniske data, for å utvikle algoritmer som er i stand til å gjenkjenne sentrale kliniske aktiviteter og intervensjoner. Ved å bygge på nylige fremskritt innen datasyn og generativ KI, vil prosjektet fokusere på å generere tidslinjer av hendelsesforløp for å møte behovet for objektive dokumentasjons­verktøy i nyfødtomsorg, forbedret nyfødtomsorg, opplæring og forskning i praksis for gjenopplivning av nyfødte.

Mål: 
Hovedmålet er å utvikle KI-metoder for automatisert analyse og dokumentasjon av fødsel og gjenopplivning av nyfødte ved hjelp av videodata. Konkret søker prosjektet å:

• Utforme datasynsalgoritmer for å oppdage og klassifisere viktige kliniske aktiviteter under fødsel og gjenopplivning av nyfødte, inkludert objektdeteksjon og objektsporing.
• Utvikle tidsanalyseteknikker for å rekonstruere tidslinjer av hendelser fra multimodale videokilder.
• Bruke multimodale data som kombinerer hendelsesgjenkjenning med risikoprediksjon.
• Utvikle finjusterte generative KI-modeller som transformerer videoobservasjoner til strukturert dokumentasjon og hendelsestidslinjer.
• Validere systemets nøyaktighet mot manuelle videoannotasjoner i kliniske omgivelser og evaluere nytten gjennom tverrfaglig samarbeid.

Metode
Stipendiaten skal utvikle innovative KI-modeller ved hjelp av maskinlæring og rammeverk for dyplæring. Metoder vil inkludere veiledet (supervised) og ikke-veiledet (unsupervised) læringstilnærminger for å identifisere og klassifisere gjenopplivingsaktiviteter fra videodata. Prosjektet vil kombinere etablerte datasynsteknikker med multimodal KI, og generative KI-tilnærminger for hendelsesgjenkjenning og risikoprediksjon. Datasett fra sykehusene vil gi multimodale data, inkludert optisk video, termisk video, annoterte aktivitetstidslinjer, kliniske variabler og andre signaldata. Kandidaten vil trene og evaluere KI-modeller på tvers av ulike kliniske scenarier og implementere systemet i en forskningsarbeidsflyt for å vurdere dets innvirkning på klinisk dokumentasjon.

Ph.d.-prosjektet gir en unik mulighet til å bli med i et tverrfaglig team i skjæringspunktet mellom KI og nyfødthelseforskning, i et verdensledende nettverk for forskning for forbedret omsorg for nyfødte. Stipendiaten vil samarbeide med kliniske eksperter og dataforskere for å utvikle innovative KI-baserte videoanalysesystemer og multimodal KI, med potensial til å betydelig forbedre dokumentasjon av gjenopplivning og nyfødtomsorg.

Den som ansettes vil bli inkludert i BMDLab (Biomedisinsk dataanalyselaboratorium). BMDLab er en forskningsgruppe ved UiS, under SAIL (Stavanger AI Lab)-paraplyen, som bruker kunstig intelligens, signal- og bildebehandling, datasyn og statistiske metoder for medisinske applikasjoner – alt i samarbeid med brukerpartnere fra sykehus, bedrifter og kommuner.

Kvalifikasjoner

Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad innen informasjonsteknologi, signalbehandling, data science eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato.

Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din høsten 2025 er du også velkommen til å søke.

Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak.

Videre må du ha solide grunnleggende kunnskaper i matematikk, signal-/bildebehandling, maskinlæring/dyp læring og dataprogrammering.

Det vil være en fordel å ha:

• vitenskapelige programmeringskunnskaper i Python, kunnskap om biblioteker for dyp læring i Python 
• praktiske ferdigheter i å implementere og teste avanserte KI-baserte løsninger
• entusiastisk engasjement for tverrfaglig forskning, med fokus på medisinsk dataanalyse ved hjelp av KI-teknologi
• tidligere erfaring med kunstig intelligens i bilde- og videoanalyse, og/eller forskning på nyfødt gjenopplivning, eller klinisk samarbeid

Videre legges det vekt på at du:

• er motivert, har potensial for forskning innenfor fagfeltet
• har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden
• kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ
• er strukturert og har stor arbeidskapasitet
• har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig.

Krav til kompetanse i engelsk

Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester:

• TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90
• IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5
• Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge
• PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62

Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav:

• søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA
• søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land
• søkere som er fritatt basert på HK-dir sin GSU liste

Vi tilbyr

• forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag
• et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø
• tilgang til Lifekeys, digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet
• lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 541.800 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.
• medlemskap i Statens pensjonskasse sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger
• mer om ansattgoder og fordeler på uis.no

Mangfold

Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har ulike bakgrunner og erfaringer, kan vi se utfordringer fra flere vinkler og finne bedre løsninger.  

På UiS er vi opptatt av å vise respekt for hverandres ulikheter, og legger til rette for ansatte med nedsatt funksjonsevne. Vi tar hensyn til dine behov og din situasjon i ulike livsfaser. 

Synes du denne stillingen er interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne, kulturell bakgrunn eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. 

Er det kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV-en eller innvandrerbakgrunn, innkaller vi minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. Kjenner du deg igjen i en av disse kategoriene, kan du krysse av i jobbsøkerportalen vår.

Les mer om kravene for å bli vurdert som søker i disse gruppene her.  

Universitetet vil rekruttere flere kvinner til stillinger som stipendiat innenfor fagområdet. Dersom flere søkere anses å ha likeverdige kvalifikasjoner, vil en kvinne bli prioritert foran en mann.

Søknaden

Søk stillingen elektronisk via "Søk stillingen" på denne siden. Her registreres minimum søknadsbrev, relevant utdanning og arbeidserfaring samt språkferdigheter. I søknadsbrevet må du få frem dine forskningsinteresser og motivasjon for stillingen.

Følgende skal lastes opp som vedlegg til søknaden:

• CV med fullstendig oversikt over utdanning og erfaring
• vitnemål og attester samt dokumentasjon på annen aktivitet som vurderes relevant 
• Diploma Supplement eller lignende og konverteringsskala dersom dette er påkrevd
• dokumentasjon på kompetanse i engelsk språk dersom dette er påkrevd
• publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid

Søknaden vil bli vurdert ut fra informasjonen som foreligger i Jobbnorge ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over og at du har lagt ved nødvendig dokumentasjon.

Dokumentasjonen må foreligge på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis vedleggene overskrider 30 MB til sammen må disse komprimeres før opplasting.

Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søker kan bli offentliggjort selv om søker har anmodet om ikke å bli oppført på offentlig søkerliste, jf offentlighetsloven § 25. Dersom din anmodning ikke blir tatt til følge vil du bli varslet om dette.

UiS vurderer bare søknader og vedlegg registrert i Jobbnorge.

Generell informasjon

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Dersom søknaden din vurderes å være i strid med kriteriene i sistnevnte lovverk vil du få denne avslått uten videre vurdering.

Ansettelse som stipendiat er regulert i Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent samt spesialistkandidat.

Din kompetanse for stillingen, ut fra dokumentasjon registrert i Jobbnorge, vil bli vurdert av en intern komite. På bakgrunn av komiteens uttalelse vil aktuelle søkere bli invitert til intervju. Det vil også bli innhentet referanser for aktuelle kandidater. Mer om ansettelsesprosessen på våre nettsider.

Studiet gjennomføres i hovedsak ved Universitetet i Stavanger, bortsett fra et avtalt utenlandsopphold i et anerkjent relevant forskningsmiljø.

Det er en forutsetning at du bosetter deg slik at du kan være tilstede ved, og tilgjengelig for, fagmiljøet på arbeidsplassen i ordinær arbeidstid.

Stillingen er kunngjort på både norsk og engelsk. Ved meningsforskjell mellom tekstene skal den engelske teksten legges til grunn.